但是真正上手做的时候,还是发现有一些地方需要花费不少的时间研究,甚至有些难题一时想不出好的办⛮🝰法,只能去虚拟图书馆找资料。

    或者是通过虚拟课堂,询问课堂上的虚拟老师,只是虚拟老师有时候不太🛄🙴灵光,对于超出他学习进度太多的技术问题,就不愿意回答。

    只是要求他们要一步一🀘☨个脚印,不要好高骛远,简直差点把他给气死,明明有捷径可走去,却不让他走🗋🚇,特别折磨人。

    虚拟图书馆里面的书籍浩如烟海,他想要找也不是🆼🔶那么容易的事情,而且有些根本就没有现成的东西,需要他根据理论再创新。

    但是这样的困难,并没有让他选🝀择放弃,因为他认为🞣🕻这是一项非常☶🃻有意义的工作,甚至比当初编写人工智能更加有意义。

    看到一个🜁⚳🕢原本破陋不堪的虚拟世界,在自己的努力之下,一点点构建起来,变得越来越真实,那种自豪感每时每刻都充斥他的心田。

    一个星期🜁⚳🕢之后,他已经将基本的框架给构建起来了🆼🔶,但是真实度只有10🛄🙴%左右,如果是作为游戏场景,已经是非常先进了。

    表面上👲🌳看🜁⚳🕢,里面的很多东西都是符合现实物理定律,但是只有他知道,这样的程度也只能欺骗一下普通的民众,完全当不得真。

    接下来他准🔹备花费一个星期的时间,将真实度提升到至少50%,至于是否达到他定下的目标,也就是80%真🖡实度,就🄘要看运气了。

    其实真实度到底是多少,并没有🝀一个可以衡量的标准,因为就连他也很难知道100%的真实度到底如🗋🚇何,哪怕他生活在真实的世界里。

    因为没有人能够说清楚,💳🕸我们所处的世界到底是什么样的,我们看到的真实🌆☟🀮世界同样也是表面的世界。

    所以这个判断标准是🔰感性的,也就是💉🐅以他对世界认🆼🔶知的水平作为标准,超过80%就算是合格,所以这个上限就是他对真实世界的了解水平。

    因此他目前构建的真实度10%的虚拟世界,其实真实度在普通人眼里📔已经相当高了,只是这样的系统,还远没有达到他的期望值。

    而支撑这套系统的😘🁦,🔰就是那无数的公式,因为他构建的不是游戏地图,游戏🌆☟🀮地图是确定的,表面上其实可以做得很精细。

    而他构建的是一套可以模仿现实世界任何场景的系🆼🔶统,就意味着并没有固定的场景,需要根据实际需要,临时生成的。

    而支撑这套系🞰🗰统能临🔰时且快速生成一个符合真实世界的场景,背后就是这些无数的科学公式以及人工智能技术。

    操作人员只需要按照自己的实际需要在前端🌰🂲设置一些参数而已,背后的这套系统则是根据这些需求参数和背后的一套理论,利用人工智能技术,快速实现出来。

    通过这么一套系统的研发,叶子书感觉自己全方面都得到🎂了提升,只要消化这些知识,还有很大🂑🎉的成长空间。🖂🏱🝷

    之所以要消化,还是因为他很多知识并没有经过仔细的思考,只不过是他从虚拟课堂上面或者是虚⛻☂拟图书馆里面获得的。

    由于时间紧迫,加上🔰理解一些知识的难度并不低,他干脆只是将公式记下来,并没有仔细看他们的推理过程,也没🝺🐊有思考这条公式背后的真正含义和运用领域。

    说明白一点,就是他现在还处于死记硬背的阶段,现成的公式他是记下了不少,但是想🂙🏉😍要灵活运用这些公式,就没有那么简单。