许伯纬老🗰🟑🜞师的讲课速度奇🜛🂹📪快,两节课下来解决了书70的内容,起初陈博还能跟上节奏,后边懵逼到活动手腕刷步数了。

    陈博眼神飘忽四顾,座下大部分人都在认真听讲,时不时埋头记个笔🍀🄾🃎记,脸上神情淡然自若,没有任何情感流露。

    “我们做的是同一道题吗?”

    陈博扪心自问,进行着深刻的自我反省。

    动态模型不仅是时间动态,🛆🚉👡更🐡🁕🅨是空间动态,分析题干所给数据,到某处关键的节点,突然要引入另一个模型佐证,把所有相关项罗列出来,少则十几个,而且眨眨眼还会变样。

    “为什么说今天作出的预测结论到明天可能被推翻。”陈博挑了个自己🇸能看懂的问题问🖭。

    王旭解答道:“因为多了一天的样本啊,在细微变化能引起质变的事件中,预测的保质期可能只有几秒钟,所以🁜系统会基于即时数据调整结论。”

    他同时强调说:“枫巢的滞后性大概在06毫🜭🅗秒🊒🏴🞗,属于球独一档。”

    从数据的收集整理,再到后续的分析调整,整个过程耗时竟然如此之短,ai的🄰🁏🄴潜力远🖭超陈博想象。

    他🈮🁯试图⚘👮🌐从最简单的单因素动态入手,可这时下课铃响了。

    “好了,同学们,遇到困难相互解决⚀🎖👂⚀🎖👂一下,我先走😂⚈🏙了。”

    没等陈博参透这句话的意思,老师人已经不🋦🛣见了踪影。

    “你那道算心情☰🃂🕁愉悦度的,怎么🜧🄠样?”公式看不懂,陈博只能借助于王旭的例题讲解,渴望从中得到启发。

    王旭不假思索道:👁🅽“比正常状态提高1,基🋦🛣本与历史均值持平。”

    “先前不是说🗼♒有很多种可能🛆🚉👡吗?部排除掉了?”陈博追问道😮🄲🁣。

    王旭摇摇头:“没有,这个1是按现实世界的时间算的,如果月底是12月,意味着马上有年终奖了,借贷的负面效果会被削弱,算出来的值会比🔮🄀🝨1大。”

    “这玩意不是一天两天能🜛🂹📪搞懂的,下回有🂄机会再慢慢研究吧。”王旭揉了揉太阳穴,起身的站姿不太稳。

    “头疼,得去吃个营养餐补充体力。”

    陈🈮🁯博瞅了眼示数,才000多步,别⚀🎖👂第一天就打卡失败了。

    “我去跑步了,你自个安排吧。”

    “哟,不死心呐。”王旭笑了笑。