许伯👸纬老师的讲课速度奇快,两节课下来解决了书70的内容,起初陈博还能跟上节奏,后边懵逼到活动手腕刷步数了。

    陈博眼神飘🖕💢忽四顾,座下大部分人都在认真听讲,时不时埋🍖🈃头记个笔记,脸上神情淡然自若,没有任何情感流露。

    “我们做的是同一道题吗?”

    陈博扪心自问,进行着深刻的自我反省。

    动态模型不仅是时间动态,更是空😆间动态,分析题干所给数据,到某🄘♠处关键的节点,突然要引入另一个模型佐证,把所有相关项罗列出来,少则十几个,而且眨眨眼还会变样。

    “为什么说今天作♐🇥🚩出的预测结论到明天可能被推翻。”陈博挑了个自己能看懂🃱🛨的问题问。

    王旭解答道:“因为🋖🙕🊋多了一天的样本啊,在细微变化能引起质变的事件中,预测的保质期可能只有几秒钟,所以系统会基于即时数据🚢调整结论。”

    他🛔🜃⛈同时⚸强调说💅:“枫巢的滞后性大概在06毫秒,属于球独一档。”

    从数据的收集整理,再到🛮☋♛后续的分析调整,整个过程耗时竟然如此之短,ai的潜力远超陈博想🗝🜢🃳象。

    他试图从最简💅单的单因素动态入手😆,可这时下课铃响了。🚀

    “好了,同学们,遇到困难相互解决一下,我先走了。🚂🐦”

    没🛔🜃⛈等陈博参透这句话的意思,老师人已经不见了踪影。

    “你那道算心情愉悦度的,怎么样?”公式看不🉔🇄🕽懂,陈🚂🐦博只能借助于王旭的例题讲解,渴望从中得到启发。

    王旭不假思索道:“🋖🙕🊋比正常状态提高1,基本与历史均值持平。”

    “先前不是说有很多种可能吗?🌘⛃部排除掉了?🜖🂊”陈博追问道。

    王旭摇摇头:“没有,这个1是按现实世界的时间算的,如果月底是12月,意味着马上有年终奖了,🙔借贷的🎂负面效果会被削弱,算出来的值会比1大。”

    “这玩意不是一天两天能搞懂的,下回有机会再慢慢研究吧。”王旭揉了揉太阳穴,起身的👄站姿不太稳。

    “头疼,得去吃个营养餐补充体力。”

    陈博瞅了眼示数📮🞍,才000多步,别第一🉘🇢天就打卡失败了。

    “我去跑步了,你自个安排吧。”

    “哟,不死心呐。”王旭笑了笑。