专项训练学习不过是增强人工智能某方面的🜲🆄🍂能力，而这种整体性训练，则是提升人😹🆓🏋工智🜳能整体水平。
项目前想要专项训😔🁇练，需要先设置规则，然后利🖧用数据资料🄚♫进行训练，而整体提升就是另外一番操作。
由于具备海量的综合性数据知识，导致人工智能能🆄🍀够通过这些数据的学🛡习，增加它在各个方面的能力，然后反向优化规则📄设置。
也就是说💳一种是从理论到实践的过程，另一种是从海量实践当🗦中总🛠🝲🏆结出理论，从而继续指导实践。
前者虽然效率更🝏高，专业化程度更高，但是确定性越高☤🁚，也就不会给人惊喜♲🌕，大家都知道接下来会发生什么。
而后者虽然效率和专业化程度可能没有前者高，但是由于没有提前设置🛡规则，完全是人工智能自己学习♣🏫总结，然后上🈰🁺升到规则的阶段。
这就会产生不确定性，也就会诞生出人意料的结果，例如经过🗦海量数学知识的训练学习，可能会诞生新的数学理论，或者是衍生数学理论。
虽然这样的理论不一定具非常高的原创性，但是却也是众多数学知识的总结，对于指导一些数学🝶🏧问题的♣🏫解决具有重要的作用。
当然，如果🍁人工智能的计算能力非常强大，是有可能会诞生具有很高原创性的数学理论知识，推广开了，也能在其他的学科发生这种🃫🚲🗑情况。
这就意味着🍁人工智能已经可以深度参与人类的科学研究和世界本质探索当中了，也许今后人类只需要负责提供知识线索和样本，人工智能来负责总结和🎒🐥升华。🎊🏚
当然，这些都是理论上存在的可能📯，实际上受限于计🕄算力，想要做到这一点非🆧👸🍫常难，就是不知道量子计算机会不会对人工智能产生质的提升。
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量子计算机比传统计算机的🇫🛠计算力要强得多，但是计🕄算的不确定性也要比传统计算机要🜳高得多。
说通俗一点，量子😔🁇计算机的计算结果是个概率数字，概率越大越接近答案，而传统计算机🏩是确定性的，♣🏫这是两种计算机架构的本质区别。
他很想知道到时候人工智能经过海量的知识学习，能够达到🄚♫什么程度，对此他是非常期待。
至于会不会🍁出现强人工智能，以🌾🄮🀾现在的计算机架🖧构和软件架构，是无法做到的，就算是再智能也是一个工具而已。
而强人功能就算是再弱小也🇫🛠是和生命一🖎👣样，拥有自己的思想，就和婴儿一样，总不能因为实力弱小就否认其本质的不同吧。
其他人也纷纷发表自己的看法，特别是几个公司技术负☤🁚责人，对此还是很感♲🌕兴趣的，都能从中找到自己的业务点。
像玄武科技公司的武超强和范永明，觉得将来的全自动化工厂，🕻🎱也🛠🝲🏆是可以依托云平台构造的，比单独构造自动化工厂要有优势得多。
不过那时候可能会单独构建一套工业云平台，不会和现在构建的云平台共用，🆧👸🍫因为工业云平台的要求更高，很多东西不是完全一致的，这么做也是出于安全考虑。
于是武超强觉得有必要也获得一份云计算相关的技术🕄，回去之后好好研究工业云计算平台，为将来积累技⚅🏁🗌术。
项目前想要专项训😔🁇练，需要先设置规则，然后利🖧用数据资料🄚♫进行训练，而整体提升就是另外一番操作。
由于具备海量的综合性数据知识，导致人工智能能🆄🍀够通过这些数据的学🛡习，增加它在各个方面的能力，然后反向优化规则📄设置。
也就是说💳一种是从理论到实践的过程，另一种是从海量实践当🗦中总🛠🝲🏆结出理论，从而继续指导实践。
前者虽然效率更🝏高，专业化程度更高，但是确定性越高☤🁚，也就不会给人惊喜♲🌕，大家都知道接下来会发生什么。
而后者虽然效率和专业化程度可能没有前者高，但是由于没有提前设置🛡规则，完全是人工智能自己学习♣🏫总结，然后上🈰🁺升到规则的阶段。
这就会产生不确定性，也就会诞生出人意料的结果，例如经过🗦海量数学知识的训练学习，可能会诞生新的数学理论，或者是衍生数学理论。
虽然这样的理论不一定具非常高的原创性，但是却也是众多数学知识的总结，对于指导一些数学🝶🏧问题的♣🏫解决具有重要的作用。
当然，如果🍁人工智能的计算能力非常强大，是有可能会诞生具有很高原创性的数学理论知识，推广开了，也能在其他的学科发生这种🃫🚲🗑情况。
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他很想知道到时候人工智能经过海量的知识学习，能够达到🄚♫什么程度，对此他是非常期待。
至于会不会🍁出现强人工智能，以🌾🄮🀾现在的计算机架🖧构和软件架构，是无法做到的，就算是再智能也是一个工具而已。
而强人功能就算是再弱小也🇫🛠是和生命一🖎👣样，拥有自己的思想，就和婴儿一样，总不能因为实力弱小就否认其本质的不同吧。
其他人也纷纷发表自己的看法，特别是几个公司技术负☤🁚责人，对此还是很感♲🌕兴趣的，都能从中找到自己的业务点。
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不过那时候可能会单独构建一套工业云平台，不会和现在构建的云平台共用，🆧👸🍫因为工业云平台的要求更高，很多东西不是完全一致的，这么做也是出于安全考虑。
于是武超强觉得有必要也获得一份云计算相关的技术🕄，回去之后好好研究工业云计算平台，为将来积累技⚅🏁🗌术。